影片行銷界機密資料Youtube 推薦機制大公開，大家都聽過想讓你的影片火爆不外乎需要內容吸睛、SEO關鍵字、點擊率及瀏覽量，最後推廣分享而達到KPI。這次Google公開介紹關於其內容推薦系統是如何運作的，來幫助各位行銷人員更好地了解哪種因素會引發最佳效應。YouTube官方Blog有提到：「我們的推薦系統建立在幫助人們找到他們想要觀看的影片並為他們帶來價值的簡單原則之上。」 (此段為原文翻譯，請點此查看原文)
「價值」在社群媒體衡量指標中是相當模糊的術語，但根據 YouTube 的說法，其想法是基於用戶們的觀看行為來向他們推薦更多他們喜歡的影片。
您可以在兩個主要位置找到推薦內容：「您的首頁」和「即將播放」（Up Next）專區。您的首頁是您一打開 YouTube 時看到的內容 – 它顯示了個人化推薦內容、訂閱項目以及最新動態和資訊等。當觀看影片時會出現“即將播放”，並根據您當前觀看的內容推薦其他內容，以及YouTube認為您可能感興趣的其他影片。
然而近年來，「即將播放」專區一直受該平台嚴格審查，原因是某些用戶表示，這些推薦機制卻讓有心人士找到機會，散佈可能有著令人不適的內容，甚至這些内容使用戶變得極端。
是什麼因素造成這樣的局面呢?以下是關於YouTube的推薦過程運作說明。
為了提供個人化推薦內容，推薦機制並不會以固定方式運作，而是參考YouTube稱為「信號」的資訊，每日從中學習，不斷進化。若要實現更高的透明度是要充分瞭解饋送至系統的所有資料。系統將透過綜合考量幾項信號，以得知你可能會滿意的內容。 基本上，YouTube的推薦機制基於四個關鍵因素。
點擊次數—您所點擊的影片為YouTube提供了直接指標，表示您對内容感興趣。但這不是可以唯一用來定義您觀看行為的方式。例如，您可能點擊一個影片尋找資料，但在那特定的片段中没有找到它，所以點擊本身並不能成為有力的指標來證明您所觀看的影片確實是您所想要的。這也是為何YouTube也將 “觀看時間 “作為一個測量因素。
觀看時間—此為衡量您實際觀看您所點擊的每個影片的時間，這有助於YouTube推薦與您興趣一致的影片内容。因此，若一位籃球迷看了20分鐘NBA籃球賽的精彩片段，卻只看了幾秒鐘的比賽分析影片，我們可以有把握地假設他們認為看那些精彩片段更有價值。
分享次數/喜歡、不喜歡的人數—YouTube還會測量你的分享和喜好行為，這又是另一種測量因素。YouTube系统使用這些資料，試圖預測你將進一步分享或喜歡影片的可能性。若您不喜歡一個影片，就是個信號，它或許不是您喜歡看的東西。
問卷調查—除了明確的回應指標外，YouTube會定期進行觀眾調查，以了解用戶在應用程式中是否有良好的用戶體驗。例如，如果您觀看一個片段20分鐘，YouTube可能會問您是否喜歡此片段，並請您給它個星級評價，讓YouTube可更好地指引其推薦系統。
不過就像推薦內容一樣，每個信號的重要性都取決於用戶本身。此外，有趣的是，YouTube 還會根據其他與您有類似觀看習慣的人所看的内容來幫助您找到您可能甚至不知道存在的內容。舉例來說，若您喜歡籃球影片，而YouTube系统注意到與您同樣喜歡籃球影片的人也喜歡古典樂影片，您可能會被推薦古典樂影片，縱使您過去從沒看過類似的影片。
這可能就是用戶如何看到那些品質不佳的影片的管道，當您找到一個您感興趣的主题的影片，然後YouTube就會向您推薦一系列其他人已經觀看過的相關內容。若您陷入錯誤的觀看剖析量表中，就可能會導致一系列有問題的內容，想當然而YouTube也有注意到此問題，因此它也正努力解決此類推薦狀況，並限制其認為是“品質不佳”的影片曝光率。
那什麼樣的內容稱作 “品質不佳”？
“品質不佳”的內容充滿各種暴力，色情，兒童不宜，有關政治及健康的虛假訊息。
YouTube利用真人評估員来評估每個頻道或影片的訊息質量，這些評估員來自世界各地，並都是透過一套詳細的、公開的評級準則進行培訓。他們會根據各種因素來評估一個頻道或是創作者的聲譽，包括線上評論、專家推薦、新聞文章和維基百科。
總而言之，該系统旨在利用明確和隱含的跡象來凸顯每個用戶想看到的更多内容，同時也過濾掉不良内容，來防止這些影片對用戶造成潛移默化的影響。
從”行銷”的角度評估影片製作時，關键的考慮因素是觀眾的反應及創建吸引您的目標受眾的内容，若您還是不知道該如何來製作吸睛內容，我們Rainmaker團隊能隨時幫助您，使您的影片變的獨一無二 。
身為行銷人員的您，可以在YouTube分析中對此進行衡量，並且由於用戶能直接訂閱您的頻道，您可使用一些強大的後台數據來評估您的表現，確保您的影片與觀眾產生共鳴。這樣一來，您的影片也會被推薦給觀看跟你相關內容的受眾，同時確保您擁有良好的網路聲量和頻道形象。您也可以透過以上所介紹的推薦機制運作方式及” 品質不佳”內容來檢查您的影片內容，讓您的影片行銷提升更高的效益。
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